Peduzzi Giulia

Questo progetto vuole migliorare la capacità di identificare quali lesioni precancerose del pancreas, chiamate IPMN, hanno maggiori probabilità di evolvere in tumore. Queste lesioni al pancreas vengono spesso scoperte per caso e solo in alcuni pazienti progrediscono verso forme più gravi. Attualmente, le linee guida per la gestione delle IPMN si basano su criteri morfologici e clinici, che però non sono sempre sufficienti a distinguere i casi a basso e alto rischio di progressione. Il progetto propone, quindi, di integrare informazioni biologiche, genetiche, legate allo stile di vita e dati clinici, analizzandoli insieme con modelli di intelligenza artificiale, per individuare combinazioni di fattori associate alla progressione della malattia.

L’obiettivo è ottenere modelli semplici e comprensibili che aiutino i medici a stimare il rischio individuale di ciascun paziente per una migliore personalizzazione della gestione dei pazienti con lesioni precancerose del pancreas, evitando interventi inutili nei soggetti a basso rischio e individuando precocemente chi necessita di controlli o trattamenti più intensivi.